# Kapitel 1 – Grundlagen



# 1.1 Datenbank, Datenbanksystem und DBMS

**Definition**

Eine **Datenbank** ist eine strukturierte Sammlung von Daten.

Ein **Datenbanksystem** besteht aus der Datenbank und dem Datenbankmanagementsystem.

Ein **DBMS** ist die Software zur Verwaltung der Datenbank.

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**Begriffe**

| Begriff | Bedeutung |
|--------|-----------|
| Datenbank | gespeicherte, strukturierte Daten |
| DBMS | Software zur Verwaltung der Datenbank |
| Datenbanksystem | Datenbank + DBMS |

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**Aufgaben eines DBMS**

Ein DBMS übernimmt unter anderem:

- Daten speichern
- Daten suchen
- Daten ändern
- Daten löschen
- Zugriffe verwalten
- Datenintegrität sichern
- gleichzeitige Zugriffe steuern

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**Beispiele für DBMS**

| DBMS | Typischer Einsatz |
|------|------------------|
| MySQL | Webanwendungen |
| MariaDB | Webanwendungen |
| PostgreSQL | Server, Anwendungen |
| Microsoft SQL Server | Unternehmen |
| Oracle Database | große Unternehmenssysteme |
| SQLite | lokale Anwendungen |

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**Merksatz**

Eine Datenbank enthält die Daten.  
Das DBMS verwaltet diese Daten.

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**Prüfungshinweis**

In IHK-Aufgaben wird häufig zwischen **Datenbank**, **DBMS** und **Datenbanksystem** unterschieden.

Typische Fehler:

- Datenbank und DBMS gleichsetzen.
- DBMS als eigentliche Datensammlung verstehen.
- Datenbanksystem und Datenbank verwechseln.

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**Quellen**

- IT-Handbuch für Fachinformatiker

# 1.2 Tabelle, Datensatz und Feld

**Definition**

Eine **Tabelle** speichert Daten in Zeilen und Spalten.

Ein **Datensatz** ist eine Zeile in einer Tabelle.

Ein **Feld** ist eine einzelne Information innerhalb eines Datensatzes.

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**Begriffe**

| Begriff | Bedeutung |
|--------|-----------|
| Tabelle | Sammlung gleichartiger Datensätze |
| Datensatz | eine Zeile in einer Tabelle |
| Feld | einzelner Wert in einem Datensatz |
| Attribut | Spalte einer Tabelle |
| Spalte | Eigenschaft eines Datensatzes |

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**Beispiel**

Tabelle: **Kunde**

| Kundennr | Name | Ort |
|---------:|------|-----|
| 1 | Müller | Berlin |
| 2 | Schneider | Potsdam |

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**Zuordnung**

| Element | Beispiel |
|--------|----------|
| Tabelle | Kunde |
| Datensatz | 1, Müller, Berlin |
| Feld | Müller |
| Attribut / Spalte | Name |

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**Merksatz**

Eine Tabelle besteht aus **Spalten** und **Zeilen**.  
Eine Zeile ist ein **Datensatz**.  
Ein einzelner Wert ist ein **Feld**.

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**Prüfungshinweis**

In IHK-Aufgaben wird häufig zwischen **Tabelle**, **Datensatz**, **Feld**, **Attribut** und **Spalte** unterschieden.

Typische Fehler:

- Datensatz und Feld verwechseln.
- Attribut und Datensatz verwechseln.
- Tabelle als einzelne Zeile verstehen.

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**Quellen**

- IT-Handbuch für Fachinformatiker

# 1.3 Primärschlüssel und Fremdschlüssel

**Definition**

Ein **Primärschlüssel** identifiziert jeden Datensatz einer Tabelle eindeutig.

Ein **Fremdschlüssel** verweist auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle.

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**Primärschlüssel**

Ein Primärschlüssel muss:

- eindeutig sein
- vorhanden sein
- jeden Datensatz eindeutig identifizieren

**Beispiele**

- Kundennr
- Artikelnummer
- Rechnungsnummer
- Personalnummer

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**Fremdschlüssel**

Ein Fremdschlüssel stellt eine Beziehung zwischen zwei Tabellen her.

Er verweist auf den Primärschlüssel einer anderen Tabelle.

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**Beispiel**

Tabelle: **Kunde**

| Kundennr | Name |
|---------:|------|
| 1 | Müller |
| 2 | Schneider |

Tabelle: **Bestellung**

| Bestellnr | Kundennr |
|----------:|---------:|
| 1001 | 1 |
| 1002 | 2 |

In der Tabelle **Bestellung** ist **Kundennr** ein Fremdschlüssel.

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**Merksatz**

Der Primärschlüssel identifiziert einen Datensatz.  
Der Fremdschlüssel verbindet Tabellen miteinander.

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**Prüfungshinweis**

In IHK-Aufgaben müssen Primärschlüssel und Fremdschlüssel häufig in Tabellenmodellen eingetragen werden.

Typische Fehler:

- Primärschlüssel und Fremdschlüssel verwechseln.
- keinen eindeutigen Primärschlüssel wählen.
- Fremdschlüssel nicht als Verbindung zwischen Tabellen erkennen.
- zusammengesetzte Schlüssel bei Zwischentabellen vergessen.

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**Quellen**

- IT-Handbuch für Fachinformatiker

# 1.4 Redundanz, Inkonsistenz und Datenintegrität

**Definition**

**Redundanz** bedeutet, dass gleiche Daten mehrfach gespeichert werden.

**Inkonsistenz** bedeutet, dass widersprüchliche Daten vorhanden sind.

**Datenintegrität** bedeutet, dass Daten korrekt, vollständig und widerspruchsfrei sind.

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**Begriffe**

| Begriff | Bedeutung |
|--------|-----------|
| Redundanz | doppelte oder mehrfache Speicherung gleicher Daten |
| Inkonsistenz | widersprüchliche Daten |
| Datenintegrität | Korrektheit und Widerspruchsfreiheit der Daten |

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**Beispiel für Redundanz**

Ein Kundenname wird in mehreren Tabellen mehrfach gespeichert.

Ändert sich der Name nur an einer Stelle, entstehen unterschiedliche Datenstände.

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**Beispiel für Inkonsistenz**

| Tabelle | gespeicherter Name |
|--------|--------------------|
| Kunde | Müller GmbH |
| Rechnung | Mueller GmbH |

Die Daten widersprechen sich.

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**Ziel**

Datenbanken sollen Redundanzen vermeiden und Datenintegrität sicherstellen.

Das geschieht unter anderem durch:

- Primärschlüssel
- Fremdschlüssel
- Normalisierung
- Constraints
- eindeutige Datenhaltung

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**Merksatz**

Redundanz kann zu Inkonsistenz führen.

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**Prüfungshinweis**

In IHK-Aufgaben wird häufig gefragt, warum Daten normalisiert oder auf mehrere Tabellen verteilt werden.

Typische Fehler:

- Redundanz als grundsätzlich gewünscht ansehen.
- Inkonsistenz mit Redundanz gleichsetzen.
- Datenintegrität nur auf Datenschutz beziehen.
- Fremdschlüssel nicht als Maßnahme zur Datenintegrität erkennen.

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**Quellen**

- IT-Handbuch für Fachinformatiker