Kapitel 5 – SQL-Auswertung

5.1 Aggregatfunktionen

Definition

Aggregatfunktionen berechnen einen einzelnen Ergebniswert aus mehreren Datensätzen.

Sie werden häufig zusammen mit GROUP BY verwendet.

Wichtige Aggregatfunktionen

Funktion Bedeutung
COUNT() zählt Datensätze
SUM() berechnet die Summe
AVG() berechnet den Durchschnitt
MIN() ermittelt den kleinsten Wert
MAX() ermittelt den größten Wert

COUNT

SELECT COUNT(*)
FROM kunde;

Zählt alle Datensätze der Tabelle kunde.

SUM

SELECT SUM(preis)
FROM artikel;

Berechnet die Summe aller Werte in der Spalte preis.

AVG

SELECT AVG(preis)
FROM artikel;

Berechnet den Durchschnitt der Werte in der Spalte preis.

MIN und MAX

SELECT MIN(preis), MAX(preis)
FROM artikel;

Ermittelt den kleinsten und größten Preis.

Merksatz

Aggregatfunktionen fassen mehrere Datensätze zu einem Ergebnis zusammen.

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben wird häufig gefragt, welche Funktion für Zählen, Summe oder Durchschnitt verwendet wird.

Typische Fehler:

Quellen

5.2 GROUP BY

Definition

GROUP BY fasst Datensätze mit gleichen Werten zu Gruppen zusammen.

Es wird häufig zusammen mit Aggregatfunktionen verwendet.

Grundaufbau

SELECT spalte, aggregatfunktion
FROM tabelle
GROUP BY spalte;

Beispiel

SELECT ort, COUNT(*)
FROM kunde
GROUP BY ort;

Bedeutung:

Die Kunden werden nach Ort gruppiert.
Für jeden Ort wird die Anzahl der Kunden gezählt.

Typische Verwendung

GROUP BY wird verwendet für:

Beispiel mit SUM

SELECT kundennr, SUM(betrag)
FROM rechnung
GROUP BY kundennr;

Bedeutung:

Für jeden Kunden wird die Summe seiner Rechnungsbeträge berechnet.

Merksatz

GROUP BY bildet Gruppen aus Datensätzen.

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben wird GROUP BY häufig zusammen mit COUNT, SUM oder AVG verwendet.

Typische Fehler:

Quellen

5.3 HAVING

Definition

HAVING filtert gruppierte Ergebnisse nach einer Bedingung.

HAVING wird zusammen mit GROUP BY und Aggregatfunktionen verwendet.

Grundaufbau

SELECT spalte, aggregatfunktion
FROM tabelle
GROUP BY spalte
HAVING bedingung;

Beispiel

SELECT ort, COUNT(*)
FROM kunde
GROUP BY ort
HAVING COUNT(*) > 5;

Bedeutung:

Es werden nur Orte angezeigt, in denen mehr als 5 Kunden vorhanden sind.

WHERE und HAVING

Klausel Aufgabe
WHERE filtert einzelne Datensätze vor der Gruppierung
HAVING filtert Gruppen nach der Gruppierung

Beispiel WHERE

SELECT *
FROM kunde
WHERE ort = 'Berlin';

Filtert einzelne Kunden aus Berlin.

Beispiel HAVING

SELECT ort, COUNT(*)
FROM kunde
GROUP BY ort
HAVING COUNT(*) > 5;

Filtert Gruppen mit mehr als 5 Kunden.

Merksatz

WHERE filtert Datensätze.
HAVING filtert Gruppen.

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben wird häufig der Unterschied zwischen WHERE und HAVING abgefragt.

Typische Fehler:

Quellen

5.4 SQL-Reihenfolge

Definition

Die SQL-Reihenfolge beschreibt, in welcher Reihenfolge SQL-Klauseln in einer Abfrage geschrieben werden.

Schreibreihenfolge

SELECT spalte
FROM tabelle
WHERE bedingung
GROUP BY spalte
HAVING gruppenbedingung
ORDER BY spalte;

Bedeutung

Klausel Aufgabe
SELECT legt fest, welche Spalten ausgegeben werden
FROM legt fest, aus welcher Tabelle gelesen wird
WHERE filtert einzelne Datensätze
GROUP BY gruppiert Datensätze
HAVING filtert Gruppen
ORDER BY sortiert das Ergebnis

Wichtige Reihenfolge

  1. SELECT
  2. FROM
  3. WHERE
  4. GROUP BY
  5. HAVING
  6. ORDER BY

Beispiel

SELECT ort, COUNT(*)
FROM kunde
WHERE aktiv = 1
GROUP BY ort
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY ort;

Merksatz

WHERE kommt vor GROUP BY.
HAVING kommt nach GROUP BY.
ORDER BY steht am Ende.

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben wird häufig geprüft, ob SQL-Klauseln in der richtigen Reihenfolge verwendet werden.

Typische Fehler:

Quellen