Kapitel 8 – IHK-Aufgaben und Übersichten

8.1 ERM-Aufgaben lösen

Definition

Bei ERM-Aufgaben wird aus einer Beschreibung ein Datenmodell erstellt.

Dabei werden Entitäten, Attribute, Beziehungen und Kardinalitäten bestimmt.

Vorgehen

Schritt Aufgabe
1 Entitäten erkennen
2 Attribute zuordnen
3 Primärschlüssel festlegen
4 Beziehungen bestimmen
5 Kardinalitäten eintragen
6 N:M-Beziehungen auflösen
7 Relationenmodell ableiten

Typische Entitäten

Entitäten sind häufig Substantive im Aufgabentext.

Beispiele:

Typische Beziehungen

Beziehungen ergeben sich häufig aus Verben im Aufgabentext.

Beispiele:

Kardinalitäten

Aussage im Text Typische Kardinalität
genau ein 1
mehrere n
kann mehrere n
gehört zu genau einem 1
enthält mehrere n

Merksatz

Substantive werden oft zu Entitäten.
Verben zeigen häufig Beziehungen.

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben wird häufig ein Text vorgegeben, aus dem ein ERM oder Relationenmodell erstellt werden muss.

Typische Fehler:

Quellen

8.2 SQL-Aufgaben lösen

Definition

Bei SQL-Aufgaben wird aus einer Aufgabenstellung eine passende SQL-Abfrage erstellt.

Dabei müssen Tabellen, Spalten, Bedingungen und ggf. JOINs erkannt werden.

Vorgehen

Schritt Aufgabe
1 Gesuchte Ausgabe erkennen
2 Benötigte Tabelle bestimmen
3 Benötigte Spalten auswählen
4 Bedingungen aus dem Text ableiten
5 Falls nötig JOIN verwenden
6 Falls nötig gruppieren oder sortieren
7 SQL-Reihenfolge prüfen

Typische Signalwörter

Formulierung SQL-Bestandteil
„zeige“ / „liste“ SELECT
„aus Tabelle“ FROM
„nur“ / „bei denen“ WHERE
„sortiert nach“ ORDER BY
„Anzahl“ COUNT
„Summe“ SUM
„Durchschnitt“ AVG
„pro Kunde / je Ort“ GROUP BY
„mehr als / weniger als“ bei Gruppen HAVING

Beispiel

Aufgabe:

Alle Kunden aus Berlin anzeigen.

SELECT *
FROM kunde
WHERE ort = 'Berlin';

Beispiel mit Sortierung

Aufgabe:

Alle Artikel nach Preis absteigend sortieren.

SELECT *
FROM artikel
ORDER BY preis DESC;

Merksatz

Erst verstehen, was ausgegeben werden soll, dann SQL schreiben.

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben ist die richtige SQL-Reihenfolge besonders wichtig.

Typische Fehler:

Quellen

8.3 JOIN-Übersicht

Definition

Ein JOIN verbindet Datensätze aus mehreren Tabellen.

JOINs werden verwendet, wenn benötigte Daten auf mehrere Tabellen verteilt sind.

Wichtige JOIN-Arten

JOIN-Art Bedeutung
INNER JOIN nur passende Datensätze aus beiden Tabellen
LEFT JOIN alle Datensätze der linken Tabelle
RIGHT JOIN alle Datensätze der rechten Tabelle
FULL OUTER JOIN alle Datensätze aus beiden Tabellen

INNER JOIN

Gibt nur Datensätze aus, bei denen die Join-Bedingung in beiden Tabellen erfüllt ist.

SELECT kunde.name, bestellung.bestellnr
FROM kunde
INNER JOIN bestellung
ON kunde.kundennr = bestellung.kundennr;

LEFT JOIN

Gibt alle Datensätze der linken Tabelle aus.

Fehlende passende Datensätze der rechten Tabelle werden mit NULL dargestellt.

SELECT kunde.name, bestellung.bestellnr
FROM kunde
LEFT JOIN bestellung
ON kunde.kundennr = bestellung.kundennr;

Grundregel

JOINs werden meistens über Primärschlüssel und Fremdschlüssel verbunden.

Merksatz

INNER JOIN = nur passende Datensätze
LEFT JOIN = alle Datensätze links + passende rechts

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben ist meist entscheidend, ob auch Datensätze ohne passende Beziehung angezeigt werden sollen.

Typische Fehler:

Quellen

8.4 Normalformen-Übersicht

Definition

Normalformen sind Regeln zur Strukturierung von Tabellen in relationalen Datenbanken.

Ziel ist es, Redundanzen, Inkonsistenzen und Anomalien zu vermeiden.

Übersicht

Normalform Kernaussage
1. Normalform alle Werte sind atomar
2. Normalform jedes Nicht-Schlüsselattribut hängt vom gesamten Primärschlüssel ab
3. Normalform keine Nicht-Schlüsselattribute hängen voneinander ab

1. Normalform

Eine Tabelle ist in der 1. Normalform, wenn jedes Feld nur einen einzelnen Wert enthält.

Nicht erlaubt:

2. Normalform

Eine Tabelle ist in der 2. Normalform, wenn sie in der 1. Normalform ist und jedes Nicht-Schlüsselattribut vom gesamten Primärschlüssel abhängig ist.

Wichtig besonders bei:

3. Normalform

Eine Tabelle ist in der 3. Normalform, wenn sie in der 2. Normalform ist und keine Nicht-Schlüsselattribute voneinander abhängig sind.

Merksatz

1NF = atomare Werte
2NF = vom ganzen Schlüssel abhängig
3NF = nur vom Schlüssel abhängig

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben werden meistens die 1. bis 3. Normalform abgefragt.

Typische Fehler:

Quellen

8.5 Häufige Verwechslungen

Definition

Häufige Verwechslungen sind Begriffe, die in Datenbankaufgaben ähnlich wirken, aber fachlich unterschiedliche Bedeutungen haben.

Grundbegriffe

Begriff 1 Begriff 2 Unterschied
Datenbank DBMS Datenbank enthält Daten, DBMS verwaltet Daten
Tabelle Datensatz Tabelle enthält mehrere Datensätze
Datensatz Feld Datensatz = Zeile, Feld = einzelner Wert
Attribut Datensatz Attribut = Spalte, Datensatz = Zeile

Schlüssel

Begriff 1 Begriff 2 Unterschied
Primärschlüssel Fremdschlüssel Primärschlüssel identifiziert, Fremdschlüssel verweist
Primärschlüssel Attribut Primärschlüssel ist ein besonderes Attribut
Fremdschlüssel Beziehung Fremdschlüssel setzt eine Beziehung technisch um

Datenmodellierung

Begriff 1 Begriff 2 Unterschied
Entität Attribut Entität = Objekt, Attribut = Eigenschaft
Entität Entitätstyp Entität = einzelnes Objekt, Entitätstyp = Gruppe gleichartiger Objekte
Beziehung Kardinalität Beziehung verbindet Entitäten, Kardinalität beschreibt die Anzahl
N:M-Beziehung Zwischentabelle N:M wird durch eine Zwischentabelle aufgelöst

SQL

Begriff 1 Begriff 2 Unterschied
WHERE HAVING WHERE filtert Datensätze, HAVING filtert Gruppen
GROUP BY ORDER BY GROUP BY gruppiert, ORDER BY sortiert
COUNT SUM COUNT zählt Datensätze, SUM addiert Werte
INNER JOIN LEFT JOIN INNER JOIN nur passende, LEFT JOIN alle linken Datensätze
DELETE DROP DELETE löscht Datensätze, DROP löscht Tabellen oder Datenbankobjekte

Normalisierung

Begriff 1 Begriff 2 Unterschied
Redundanz Inkonsistenz Redundanz = doppelte Daten, Inkonsistenz = widersprüchliche Daten
1. Normalform 2. Normalform 1NF = atomar, 2NF = abhängig vom ganzen Schlüssel
2. Normalform 3. Normalform 2NF betrifft Schlüsselabhängigkeit, 3NF transitive Abhängigkeiten
Normalisierung Denormalisierung Normalisierung reduziert Redundanz, Denormalisierung nimmt Redundanz bewusst in Kauf

Merksatz

Viele Datenbankfehler entstehen durch verwechselte Begriffe.

Prüfungshinweis

In IHK-Aufgaben immer genau lesen, ob nach Modellierung, Schlüsseln, SQL-Abfrage oder Normalisierung gefragt wird.

Typische Fehler:

Quellen