# 1.4 Redundanz, Inkonsistenz und Datenintegrität

**Definition**

**Redundanz** bedeutet, dass gleiche Daten mehrfach gespeichert werden.

**Inkonsistenz** bedeutet, dass widersprüchliche Daten vorhanden sind.

**Datenintegrität** bedeutet, dass Daten korrekt, vollständig und widerspruchsfrei sind.

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**Begriffe**

| Begriff | Bedeutung |
|--------|-----------|
| Redundanz | doppelte oder mehrfache Speicherung gleicher Daten |
| Inkonsistenz | widersprüchliche Daten |
| Datenintegrität | Korrektheit und Widerspruchsfreiheit der Daten |

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**Beispiel für Redundanz**

Ein Kundenname wird in mehreren Tabellen mehrfach gespeichert.

Ändert sich der Name nur an einer Stelle, entstehen unterschiedliche Datenstände.

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**Beispiel für Inkonsistenz**

| Tabelle | gespeicherter Name |
|--------|--------------------|
| Kunde | Müller GmbH |
| Rechnung | Mueller GmbH |

Die Daten widersprechen sich.

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**Ziel**

Datenbanken sollen Redundanzen vermeiden und Datenintegrität sicherstellen.

Das geschieht unter anderem durch:

- Primärschlüssel
- Fremdschlüssel
- Normalisierung
- Constraints
- eindeutige Datenhaltung

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**Merksatz**

Redundanz kann zu Inkonsistenz führen.

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**Prüfungshinweis**

In IHK-Aufgaben wird häufig gefragt, warum Daten normalisiert oder auf mehrere Tabellen verteilt werden.

Typische Fehler:

- Redundanz als grundsätzlich gewünscht ansehen.
- Inkonsistenz mit Redundanz gleichsetzen.
- Datenintegrität nur auf Datenschutz beziehen.
- Fremdschlüssel nicht als Maßnahme zur Datenintegrität erkennen.

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**Quellen**

- IT-Handbuch für Fachinformatiker