1.4 Redundanz, Inkonsistenz und Datenintegrität

Definition 
 Redundanz bedeutet, dass gleiche Daten mehrfach gespeichert werden. 
 Inkonsistenz bedeutet, dass widersprüchliche Daten vorhanden sind. 
 Datenintegrität bedeutet, dass Daten korrekt, vollständig und widerspruchsfrei sind. 
 
 Begriffe 
 
 
 
 Begriff 
 Bedeutung 
 
 
 
 
 Redundanz 
 doppelte oder mehrfache Speicherung gleicher Daten 
 
 
 Inkonsistenz 
 widersprüchliche Daten 
 
 
 Datenintegrität 
 Korrektheit und Widerspruchsfreiheit der Daten 
 
 
 
 
 Beispiel für Redundanz 
 Ein Kundenname wird in mehreren Tabellen mehrfach gespeichert. 
 Ändert sich der Name nur an einer Stelle, entstehen unterschiedliche Datenstände. 
 
 Beispiel für Inkonsistenz 
 
 
 
 Tabelle 
 gespeicherter Name 
 
 
 
 
 Kunde 
 Müller GmbH 
 
 
 Rechnung 
 Mueller GmbH 
 
 
 
 Die Daten widersprechen sich. 
 
 Ziel 
 Datenbanken sollen Redundanzen vermeiden und Datenintegrität sicherstellen. 
 Das geschieht unter anderem durch: 
 
 Primärschlüssel 
 Fremdschlüssel 
 Normalisierung 
 Constraints 
 eindeutige Datenhaltung 
 
 
 Merksatz 
 Redundanz kann zu Inkonsistenz führen. 
 
 Prüfungshinweis 
 In IHK-Aufgaben wird häufig gefragt, warum Daten normalisiert oder auf mehrere Tabellen verteilt werden. 
 Typische Fehler: 
 
 Redundanz als grundsätzlich gewünscht ansehen. 
 Inkonsistenz mit Redundanz gleichsetzen. 
 Datenintegrität nur auf Datenschutz beziehen. 
 Fremdschlüssel nicht als Maßnahme zur Datenintegrität erkennen. 
 
 
 Quellen 
 
 IT-Handbuch für Fachinformatiker