# 3.3 Anomalien

**Definition**

**Anomalien** sind Probleme, die durch ungünstige Tabellenstrukturen und redundante Daten entstehen können.

Sie treten häufig auf, wenn Daten nicht ausreichend normalisiert sind.

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**Arten von Anomalien**

| Anomalie | Bedeutung |
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| Einfügeanomalie | Daten können nicht sinnvoll eingefügt werden |
| Änderungsanomalie | Änderungen müssen mehrfach durchgeführt werden |
| Löschanomalie | Beim Löschen gehen ungewollt weitere Informationen verloren |

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**Einfügeanomalie**

Eine **Einfügeanomalie** liegt vor, wenn neue Daten nicht gespeichert werden können, ohne andere Daten ebenfalls anzugeben.

**Beispiel**

Ein neuer Artikel kann nicht gespeichert werden, solange noch keine Bestellung dazu existiert.

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**Änderungsanomalie**

Eine **Änderungsanomalie** liegt vor, wenn dieselbe Information an mehreren Stellen geändert werden muss.

**Beispiel**

Eine Kundenadresse ist mehrfach gespeichert und wird nur an einer Stelle geändert.

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**Löschanomalie**

Eine **Löschanomalie** liegt vor, wenn beim Löschen eines Datensatzes auch wichtige andere Informationen verloren gehen.

**Beispiel**

Wird die letzte Bestellung eines Kunden gelöscht, verschwinden auch die Kundendaten.

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**Merksatz**

Anomalien entstehen häufig durch Redundanz.

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**Prüfungshinweis**

In IHK-Aufgaben wird häufig gefragt, warum Tabellen normalisiert oder aufgeteilt werden sollen.

Typische Fehler:

- Anomalien nur als technische Fehler verstehen.
- Redundanz nicht als Ursache erkennen.
- Löschanomalie und Änderungsanomalie verwechseln.
- Normalisierung nicht als Lösung erkennen.

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**Quellen**

- IT-Handbuch für Fachinformatiker