3.3 Anomalien

Definition 
 Anomalien sind Probleme, die durch ungünstige Tabellenstrukturen und redundante Daten entstehen können. 
 Sie treten häufig auf, wenn Daten nicht ausreichend normalisiert sind. 
 
 Arten von Anomalien 
 
 
 
 Anomalie 
 Bedeutung 
 
 
 
 
 Einfügeanomalie 
 Daten können nicht sinnvoll eingefügt werden 
 
 
 Änderungsanomalie 
 Änderungen müssen mehrfach durchgeführt werden 
 
 
 Löschanomalie 
 Beim Löschen gehen ungewollt weitere Informationen verloren 
 
 
 
 
 Einfügeanomalie 
 Eine Einfügeanomalie liegt vor, wenn neue Daten nicht gespeichert werden können, ohne andere Daten ebenfalls anzugeben. 
 Beispiel 
 Ein neuer Artikel kann nicht gespeichert werden, solange noch keine Bestellung dazu existiert. 
 
 Änderungsanomalie 
 Eine Änderungsanomalie liegt vor, wenn dieselbe Information an mehreren Stellen geändert werden muss. 
 Beispiel 
 Eine Kundenadresse ist mehrfach gespeichert und wird nur an einer Stelle geändert. 
 
 Löschanomalie 
 Eine Löschanomalie liegt vor, wenn beim Löschen eines Datensatzes auch wichtige andere Informationen verloren gehen. 
 Beispiel 
 Wird die letzte Bestellung eines Kunden gelöscht, verschwinden auch die Kundendaten. 
 
 Merksatz 
 Anomalien entstehen häufig durch Redundanz. 
 
 Prüfungshinweis 
 In IHK-Aufgaben wird häufig gefragt, warum Tabellen normalisiert oder aufgeteilt werden sollen. 
 Typische Fehler: 
 
 Anomalien nur als technische Fehler verstehen. 
 Redundanz nicht als Ursache erkennen. 
 Löschanomalie und Änderungsanomalie verwechseln. 
 Normalisierung nicht als Lösung erkennen. 
 
 
 Quellen 
 
 IT-Handbuch für Fachinformatiker